中小型工厂产能有限，在面对紧急情况时通常反应速度慢、应急能力弱，智慧工厂建设对于中小型工厂是有必要的。

APS计划排程系统能够通过大量数据基础和精细的后台算法，准确抓取工厂全链路数据，根据订单和实际生产情况进行精准生产排程，提升智慧工厂生产制造过程的可控性。

想要打造出成功的标准化平台，对IT企业的开发技术要求较高。相对于传统APS的开发设计，ALSI打造的APS计划排程系统在算力、存储、性能等方面更胜一筹。

APS计划排程系统的态排产，能够同步精准地捕捉现场的变化，并赋予精确的计划指令，可根据车间现场灵活设定，实现智慧工厂的动态生产计划排程。

APS对于数据的精密度要求非常高，基于ERP和MES系统的数据外，APS把数据颗粒度磨练得更精细，甚至细化到每一台设备的各类参数。

APS的算法是以数学模型为基础的，它可以满足智慧工厂更高难度、更精密的需求，以数学模型为基础的算法也被称之为最强算法之一。

通过采用智能化设备管理系统，无论是设备配件检查工作还是维护调度工作，都可以大大简化工作人员的工作量，提升管理工作者的效率，同时还可以提高设备的使用寿命。

客户不止关心智能产品本身，售后服务能力的高低也会直接影响到客户的满意度和复购率。

数据是制造企业数字化转型升级的关键，但在当前的智慧工厂建设中，企业普遍面临着设备数据冗杂且无序散乱的困境，生产效益无法降本增效。

计划维护，是TPM的支柱之一。它的理念是：与其在机器损坏后再去修复问题，不如在一开始就进行维护，使其不至于损坏。